ローカルLLM向けグラボ AI性能ランキング

グラフィックボード・PC 38機種を、ローカルLLMを動かしたときの推定速度から「AI性能スコア」にして並べました。価格.comの最安値とコスパ（1万円あたりのスコア）も並べて比較できます。
価格：価格.com最安値（2026年10月14日確認）｜性能：llama.cpp（Ollama・LM Studio）での推定

VRAMクラス別のコスパ最良（現行モデル）

ランキング表

表示中：38機種｜見出しをタップすると並べ替えできます

tok/秒は1秒あたりに生成できる量の目安（日本語ではおおむね1 tok≒1〜1.5文字）です。15 tok/秒あれば読む速さと同じくらい、40 tok/秒を超えると快適です。「△」はメインメモリに一部を逃がした場合、「—」は動かないことを示します。

選び方のポイント

• まずVRAM容量：載らないモデルは極端に遅くなるか動きません。14B以上を使いたいなら16GBが目安です。
• 同じ容量なら帯域：生成速度はメモリ帯域（GB/s）でほぼ決まります。RTX 5060 Ti 16GBと5070 Tiは同じ16GBでも速度は2倍近く違います。
• 大型モデルならMac・ミニPC：70B以上を動かしたい場合は、大容量の共有メモリを持つMacやRyzen AI Max+搭載機が現実的な選択肢です（価格はPC本体）。

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画像生成に使うなら：グラボを買うか、クラウドGPUを借りるかの損益分岐を計算する

よくある質問

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性能は llama.cpp（GGUF・Q4_K_M・文脈8K）を前提にメモリ帯域から算出した推定値で、実測とは±10〜20%程度ずれることがあります。価格の出典：価格.com（2026年10月14日確認・同一VRAM容量の製品の最安値）。