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FLUX.1 [dev]の必要VRAMと動くグラボ
FLUX.1 [dev]はBlack Forest Labsの画像生成AIです（本体11.9B、テキストエンコーダはT5-XXL＋CLIP-L）。LoRA・派生が多い定番。fp8版・GGUF版が広く配布されている。
13.3GBFP8・1024×1024で動かすのに必要なVRAM（載せ替えあり）
必要なVRAM（精度×解像度）
| 精度 | 本体のサイズ | 1024×1024 | 1536×1536 |
|---|---|---|---|
| BF16 / FP16（無圧縮） | 23.8GB | 25.0GB 全部載せ 30.5GB | 25.8GB 全部載せ 31.3GB |
| FP8（ファイル半分・ほぼ劣化なし） | 12.1GB | 13.3GB 全部載せ 18.8GB | 14.2GB 全部載せ 19.7GB |
| GGUF Q8_0（FP8と同程度） | 12.7GB | 13.9GB 全部載せ 19.4GB | 14.8GB 全部載せ 20.2GB |
| GGUF Q5_K_S | 8.4GB | 9.6GB 全部載せ 15.1GB | 10.5GB 全部載せ 16.0GB |
| GGUF Q4_K_S（省メモリの定番） | 7.1GB | 8.3GB 全部載せ 13.8GB | 9.2GB 全部載せ 14.7GB |
太字＝ComfyUIがテキストエンコーダと本体を入れ替えて動かす場合に必要なVRAM。「全部載せ」＝両方をVRAMに置いたままにする場合。テキストエンコーダはFP8で計算しています。
FLUX.1 [dev]が動くグラボ（26機種・1024×1024・安い順）
| GPU | VRAM | おすすめの精度 | 必要VRAM | 判定 | 価格.com最安 |
|---|---|---|---|---|---|
| Intel Arc B580 | 12GB | GGUF Q5_K_S | 9.6GB | ○ 載せ替えで動く | 約42,728円 |
| RTX 3060 12GB 旧世代 | 12GB | GGUF Q5_K_S | 9.6GB | ○ 載せ替えで動く | 約54,800円 |
| Radeon RX 6700 XT 旧世代 | 12GB | GGUF Q5_K_S | 9.6GB | ○ 載せ替えで動く | 約84,800円 |
| Radeon RX 9060 XT 16GB | 16GB | FP8 | 13.3GB | ○ 載せ替えで動く | 約84,980円 |
| Radeon RX 7800 XT 旧世代 | 16GB | FP8 | 13.3GB | ○ 載せ替えで動く | 約104,700円 |
| Radeon RX 7600 XT 旧世代 | 16GB | FP8 | 13.3GB | ○ 載せ替えで動く | 約108,800円 |
| Radeon RX 6800 旧世代 | 16GB | FP8 | 13.3GB | ○ 載せ替えで動く | 約117,261円 |
| Radeon RX 9070 | 16GB | FP8 | 13.3GB | ○ 載せ替えで動く | 約119,800円 |
| RTX 3080（10GB） 旧世代 | 10GB | GGUF Q5_K_S | 9.6GB | ○ 載せ替えで動く | 約132,580円 |
| Radeon RX 9070 XT | 16GB | FP8 | 13.3GB | ○ 載せ替えで動く | 約134,700円 |
| RTX 5060 Ti 16GB | 16GB | FP8 | 13.3GB | ○ 載せ替えで動く | 約134,800円 |
| RTX 5070 | 12GB | GGUF Q5_K_S | 9.6GB | ○ 載せ替えで動く | 約149,473円 |
| RTX 4070 / SUPER 旧世代 | 12GB | GGUF Q5_K_S | 9.6GB | ○ 載せ替えで動く | 約168,000円 |
| Radeon RX 7900 XT 旧世代 | 20GB | FP8 | 13.3GB | ◎ 全部VRAMに載る | 約178,498円 |
| RTX 5070 Ti | 16GB | FP8 | 13.3GB | ○ 載せ替えで動く | 約209,800円 |
| RTX 4070 Ti 旧世代 | 12GB | GGUF Q5_K_S | 9.6GB | ○ 載せ替えで動く | 約227,349円 |
| RTX 5080 | 16GB | FP8 | 13.3GB | ○ 載せ替えで動く | 約267,700円 |
| RTX 4060 Ti 16GB 旧世代 | 16GB | FP8 | 13.3GB | ○ 載せ替えで動く | 約268,800円 |
| RTX 4080 旧世代 | 16GB | FP8 | 13.3GB | ○ 載せ替えで動く | 約308,800円 |
| RTX 3090 旧世代 | 24GB | FP8 | 13.3GB | ◎ 全部VRAMに載る | 約330,791円 |
| RTX 4070 Ti SUPER 旧世代 | 16GB | FP8 | 13.3GB | ○ 載せ替えで動く | 約337,737円 |
| RTX 4080 SUPER 旧世代 | 16GB | FP8 | 13.3GB | ○ 載せ替えで動く | 約356,340円 |
| Radeon RX 7900 XTX 旧世代 | 24GB | FP8 | 13.3GB | ◎ 全部VRAMに載る | 約359,800円 |
| RTX 4090 旧世代 | 24GB | FP8 | 13.3GB | ◎ 全部VRAMに載る | 約848,000円 |
| RTX 5090 | 32GB | BF16 / FP16 | 25.0GB | ◎ 全部VRAMに載る | 約1,189,800円 |
| RTX 2080 Ti 旧世代 | 11GB | GGUF Q5_K_S | 9.6GB | ○ 載せ替えで動く | — |
Radeon（AMD）・Arc（Intel）でもComfyUIは使えますが、NVIDIAより設定が難しく、FP8の高速化など対応していない機能もあります。初めてならNVIDIAのGPUが無難です。
動く中で一番安いのは Intel Arc B580（価格.com最安 約42,728円・2026-10-14時点）です。 楽天Amazon
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本体の一部をメインメモリに逃がせば動くグラボ（8機種）
動きますが、生成は数倍遅くなります。メインメモリは32GB以上を想定しています。
| GPU | VRAM | おすすめの精度 | 必要VRAM | 判定 | 価格.com最安 |
|---|---|---|---|---|---|
| Radeon RX 7600 旧世代 | 8GB | GGUF Q4_K_S | 8.3GB | △ 一部をメインメモリへ（遅い） | 約39,800円 |
| RTX 5050 | 8GB | GGUF Q4_K_S | 8.3GB | △ 一部をメインメモリへ（遅い） | 約53,980円 |
| RTX 3070 旧世代 | 8GB | GGUF Q4_K_S | 8.3GB | △ 一部をメインメモリへ（遅い） | 約61,500円 |
| RTX 5060 | 8GB | GGUF Q4_K_S | 8.3GB | △ 一部をメインメモリへ（遅い） | 約67,800円 |
| RTX 5060 Ti 8GB | 8GB | GGUF Q4_K_S | 8.3GB | △ 一部をメインメモリへ（遅い） | 約72,800円 |
| RTX 4060 旧世代 | 8GB | GGUF Q4_K_S | 8.3GB | △ 一部をメインメモリへ（遅い） | 約75,000円 |
| RTX 3060 Ti 旧世代 | 8GB | GGUF Q4_K_S | 8.3GB | △ 一部をメインメモリへ（遅い） | 約82,671円 |
| RTX 4060 Ti 8GB 旧世代 | 8GB | GGUF Q4_K_S | 8.3GB | △ 一部をメインメモリへ（遅い） | 約101,000円 |
ライセンスと入手先
- ライセンス：FLUX.1 [dev] Non-Commercial License（商用利用：モデルは非商用（生成物の扱いはライセンスを確認））。副業で生成物を使う前に、必ず配布元でライセンス本文を確認してください
- 配布元：Hugging Face（black-forest-labs/FLUX.1-dev）
- ComfyUIでは、FP8版やGGUF版（ComfyUI-GGUF で読み込み）が有志・公式から配布されています
ほかの画像・動画生成AI
Stable Diffusion 1.5画像・0.86BSDXL 1.0（Illustrious・Pony など派生含む）画像・2.57BStable Diffusion 3.5 Large画像・8.1BFLUX.2 [klein] 4B画像・3.9BFLUX.2 [klein] 9B画像・9BFLUX.2 [dev]画像・32BQwen-Image（2512・Edit 含む）画像・20.4BZ-Image Turbo画像・6.15BHiDream-I1画像・17.1BWan 2.1 T2V 1.3B動画・1.42BWan 2.2 TI2V 5B動画・5BWan 2.2 A14B（T2V・I2V）動画・14.3B×2HunyuanVideo 1.5動画・8.3BLTX-2.3（22B・音声つき）動画・22B
→ 画像・動画生成AI VRAM計算機（全15モデル）／ローカルLLM VRAM計算機／AI用グラボの選び方
計算はComfyUIで使う場合の目安で、±20%程度ずれることがあります。モデルの諸元は配布元の設定ファイル・配布ファイルのサイズ（2026年10月10日確認）、GPUの価格は価格.com（2026-10-14時点）です。