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FLUX.2 [dev]の必要VRAMと動くグラボ
FLUX.2 [dev]はBlack Forest Labsの画像生成AIです（本体32B、テキストエンコーダはMistral Small 3.1（24B））。最大級の公開モデル。RTXではfp8・量子化版が前提。
34.0GBFP8・1024×1024で動かすのに必要なVRAM（載せ替えあり）
必要なVRAM（精度×解像度）
| 精度 | 本体のサイズ | 1024×1024 | 1536×1536 |
|---|---|---|---|
| FP8（ファイル半分・ほぼ劣化なし） | 32.6GB | 34.0GB 全部載せ 59.0GB | 35.0GB 全部載せ 60.0GB |
| GGUF Q8_0（FP8と同程度） | 34.2GB | 35.6GB 全部載せ 60.6GB | 36.6GB 全部載せ 61.6GB |
| GGUF Q5_K_S | 22.7GB | 25.0GB 全部載せ 49.1GB | 25.1GB 全部載せ 50.1GB |
| GGUF Q4_K_S（省メモリの定番） | 19.2GB | 25.0GB 全部載せ 45.5GB | 25.0GB 全部載せ 46.6GB |
| GGUF Q3_K_S（品質低め） | 15.0GB | 25.0GB 全部載せ 41.4GB | 25.0GB 全部載せ 42.4GB |
太字＝ComfyUIがテキストエンコーダと本体を入れ替えて動かす場合に必要なVRAM。「全部載せ」＝両方をVRAMに置いたままにする場合。テキストエンコーダはFP8で計算しています。公式：RTXなど一般向けGPUではfp8の最適化版を使う（公式の実装で測った値）。
FLUX.2 [dev]が動くグラボ（1機種・1024×1024・安い順）
| GPU | VRAM | おすすめの精度 | 必要VRAM | 判定 | 価格.com最安 |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 32GB | GGUF Q5_K_S | 25.0GB | ○ 載せ替えで動く | 約1,189,800円 |
Radeon（AMD）・Arc（Intel）でもComfyUIは使えますが、NVIDIAより設定が難しく、FP8の高速化など対応していない機能もあります。初めてならNVIDIAのGPUが無難です。
動く中で一番安いのは RTX 5090（価格.com最安 約1,189,800円・2026-10-14時点）です。 楽天Amazon
PCごと買うなら（BTOパソコン）
グラボだけでなくPC一式で買うなら、BTOパソコンのショップでグラボを選んで構成できます。VRAM 32GB以上のグラボを搭載した構成を選んでください。
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ライセンスと入手先
- ライセンス：FLUX Non-Commercial License（商用利用：モデルは非商用）。副業で生成物を使う前に、必ず配布元でライセンス本文を確認してください
- 配布元：Hugging Face（black-forest-labs/FLUX.2-dev）
- ComfyUIでは、FP8版やGGUF版（ComfyUI-GGUF で読み込み）が有志・公式から配布されています
ほかの画像・動画生成AI
Stable Diffusion 1.5画像・0.86BSDXL 1.0（Illustrious・Pony など派生含む）画像・2.57BStable Diffusion 3.5 Large画像・8.1BFLUX.1 [dev]画像・11.9BFLUX.2 [klein] 4B画像・3.9BFLUX.2 [klein] 9B画像・9BQwen-Image（2512・Edit 含む）画像・20.4BZ-Image Turbo画像・6.15BHiDream-I1画像・17.1BWan 2.1 T2V 1.3B動画・1.42BWan 2.2 TI2V 5B動画・5BWan 2.2 A14B（T2V・I2V）動画・14.3B×2HunyuanVideo 1.5動画・8.3BLTX-2.3（22B・音声つき）動画・22B
→ 画像・動画生成AI VRAM計算機（全15モデル）／ローカルLLM VRAM計算機／AI用グラボの選び方
計算はComfyUIで使う場合の目安で、±20%程度ずれることがあります。モデルの諸元は配布元の設定ファイル・配布ファイルのサイズ（2026年10月10日確認）、GPUの価格は価格.com（2026-10-14時点）です。