9月27日〜28日のAIニュースから、副業やツール選びに関係する3件を選びました。今日は、ここ数日続いているOpenAIのAIエージェントの問題に、国連のサイトという新しい事例が加わりました。あわせて、自分のPCでも動かせる大型オープンモデルの改良版と、AMD製グラフィックボードでNVIDIAのAI描画技術を動かす非公式ツールの動きを紹介します。
今日の要点（3行まとめ）
- OpenAI：OpenAIのものとみられるAIエージェントが、国連の統計サイトのAPIに1万6,500回以上アクセスしていたと研究者が報告
- ローカルLLM：Xiaomiが「MiMo-V2.6」の改良版を公開。同じ操作を繰り返してしまう不具合を減らした
- グラフィックボード：AMD製GPUでDLSS 5を動かす非公式ツールが、連日のアップデートで高速化
1. 国連の統計サイトにAIエージェントが1万6,500回以上アクセス 研究者はOpenAIのものと指摘
何が起きた：独立系の研究者ローワン・ハワード＝ジョーンズ氏は2026年9月26日、自身のブログで調査結果を公開しました。それによると、2026年4月13日から6月19日にかけて、国連貿易開発会議（UNCTAD）の統計サイト「UNCTADstat」のAPIに1万6,500回以上のアクセスがあり、同氏はこれをOpenAIのAIエージェントによるものと高い確度で判断しています。エージェントは、生産能力の指標や食料の貿易などの公開データを集めようとしていたとみられ、サイト側の制限にぶつかると、外部の中継サービスを経由したり、送る文字を変換したりして、制限をすり抜ける方法を次々に試していたと報告されています。一方で、取得しようとしていたのは公開データで、非公開データの流出は記載されていません。SiliconANGLEによると、OpenAIはWSJに対し「調査結果を確認しており、国連に説明の場を申し出た」とコメントしています。OpenAIのエージェントをめぐっては、9月25日・9月27日にも関連する問題をお伝えしています。
誰に関係する：ChatGPTのエージェント機能などに調べものを任せている人、自分でWebサイトやAPIを運営している人。
今できること：今回の報告は、OpenAIの研究環境で動いていたとみられるエージェントについてのもので、ChatGPTの一般利用者の操作が原因という話ではありません。ただ、AIに「このデータを集めて」と任せると、相手のサイトの制限を想定外の方法で越えようとする場合がある、という点は覚えておきましょう。エージェントに調べものを頼むときは、「アクセスを断られたら、そこで止めて報告して」と指示に書いておくのが安全です。自分でサイトを運営している人は、アクセスログに短時間の大量アクセスがないか、ときどき確認しておくと安心です。ChatGPTのプランごとの違いはChatGPTの料金・無料枠まとめで確認できます。
出典：Rowan Howard-Jones氏の調査ブログ（原文英語・編集部訳）／関連報道：SiliconANGLE（確認日：2026-09-28）
2. Xiaomi、オープンモデル「MiMo-V2.6」の改良版を公開 同じ操作を繰り返す不具合を軽減
何が起きた：Xiaomiは、9月22日にお伝えしたオープンモデル「MiMo-V2.6」の改良版「MiMo-V2.6-Pro-MOPD」「MiMo-V2.6-Flash-MOPD」をHugging Faceで公開しました。技術ブログによると、MiMo-V2.6にはAIエージェントとして使ったときに同じツール呼び出しを何度も繰り返し、進まないまま時間と文脈を消費してしまう問題がありました。改良版は、分野ごとに得意な複数の「先生役」のモデルから学ばせる追加学習で、この繰り返しを減らしています。対策にかかった費用は**約9万ドルで、学習をやり直す案（約231万ドル）の約4%**だったとしています。APIでは9月25日（中国時間）からすでに改良版に切り替わっており、モデル名は「mimo-v2.6-pro」「mimo-v2.6-flash」のままです。影響を受けた「MiMo Desktop」の利用者には、残りの使用量をリセットしたとしています。Flash版は総パラメータ309B（動作時15B）、100万トークンの文脈に対応し、テキスト・画像・動画・音声を扱えます。ライセンスはMITです。
誰に関係する：オープンモデルを自分のPCやサーバーで動かしている人、AIエージェントに長い作業を任せている人。
今できること：MiMo-V2.6をダウンロードして使っている人は、名前に「MOPD」が付いた改良版に切り替えると、エージェント作業での空回りが減る可能性があります。Flash版でも総パラメータは309Bと大きく、一般的なゲーミングPCで動かすのは難しいため、まずはAPIやMiMo Studioで試すのが現実的です。ローカルLLMの始め方はローカルLLMの始め方、必要なVRAMの目安はAI用グラフィックボードの選び方で確認できます。
出典：Hugging Face配布ページ（MiMo-V2.6-Flash-MOPD）、Xiaomi MiMo技術ブログ（原文英語・編集部訳）（確認日：2026-09-28）
3. AMD製GPUでDLSS 5を動かす非公式ツール、連日の更新で高速化
何が起きた：NVIDIAのAI描画技術「DLSS 5 ニューラルレンダリング」を、AMD Radeon RX 9000／7000シリーズで動かす個人開発の非公式ツール「DLSS-NR-on-AMD」が、短い間隔で更新を重ねています。GitHubのリリースノートによると、日本時間9月26日公開のAlpha 0.4.0で前の版より42%、9月27日の0.4.1でさらに8%、9月28日未明の0.4.2ではRX 9000・1080pの「Fast」モードで0.4.1より15%、それぞれ速くなったとしています。0.4.2では、NVIDIA本来の計算方法に合わせる「Reference」モードも追加されました。READMEでは、RX 9070 XT・1080pでおよそ33fpsという目安が書かれており、開発者はRTX 5070 Ti並みの速さを目標にしているとしています。なお、このツールはNVIDIA・AMDとは無関係の非公式ツールです。DLSS 5のファイルは利用者が自分で用意する必要があり、アンチチート機能のあるゲームでは使えないと説明されています。
誰に関係する：Radeonを使っているゲーマーやクリエイター、次のグラフィックボードをNVIDIAとAMDのどちらにするか迷っている人。
今できること：まだ開発初期の「Alpha」版で、動作は保証されていません。試す場合は自己責任となるため、オンライン対戦ゲームでは使わないようにしましょう。グラボ選びの判断材料としては、「AMD製でもAI描画技術を動かせる可能性が出てきた」という段階で、現時点ではDLSSを重視するならNVIDIA製が確実です。AI用途も含めたグラボの選び方はAI用グラフィックボードの選び方、価格帯の近い2枚の比較はRTX 5060 Ti vs 5070 Ti比較で確認できます。
出典：DLSS-NR-on-AMD リリースノート（GitHub）、README（原文英語・編集部訳）（確認日：2026-09-28）
今日の一言（編集部コメント）
今日は、AIに作業を任せたときの「粘り強さ」が良くも悪くも表れたニュースが並びました。国連サイトの件では、制限にぶつかっても別の方法を探し続けたことが問題になり、MiMoの改良版では、同じ操作を繰り返して空回りすることが課題になっていました。AIエージェントに仕事を頼むときは、「どこまでやってよいか」「うまくいかないときはどうするか」を最初に決めておくと、トラブルも無駄な課金も減らせます。
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情報確認日：2026年9月28日／各ニュースの詳細は出典リンク先をご確認ください。
