ローカルLLM・AI用PC– category –

グラボを買わずにAIを動かすクラウドGPUを比較。RunPod（秒課金・RTX 4090が1時間0.34ドル〜）、Google Colab（無料あり・Pro月1,179円）、ConoHa AI Canvas（月1,100円〜・日本語）の料金と無料枠、画像生成・ComfyUIに向くのはどれかを、公式情報をもとに整理します。

DeepSeekは危険なのか。公式のプライバシーポリシー・利用規約、個人情報保護委員会の注意喚起、米国政府の調査をもとに、クラウド版（アプリ・Web）と自分のPCで動かす場合の違いを整理。ローカルで動かす手順と必要なVRAMもまとめました。

コーディング向けのローカルLLM（Qwen3-Coder・Devstral Small 2・gpt-oss-20b・Qwen3-Coder-Next）を、必要なVRAM・ライセンス・向いている使い方で比較。VS Code（Continue・Cline）やClaude Codeとつなぐときの文脈長の注意点、16GBのGPUで選ぶならどれかまでまとめました。

MacでローカルLLMを動かすなら、選ぶ基準はチップよりメモリ容量です。M6 Mac mini・M5 MacBook Air／Pro・Mac Studioのメモリ別に、動くモデルの目安と利用者報告の速度、Apple公式の価格をまとめました。16GBで足りるか、MLXとOllamaの関係も解説します。

LM Studioのインストール方法と使い方を、公式ドキュメントに沿ってWindows・Mac・Linux別に解説。画面の日本語化、モデルのダウンロードとチャット、PDFを読ませる方法、ローカルサーバー、LM Studio Bionicとの違いまで、画面操作だけで進める手順をまとめます。

「AIパソコン（Copilot+ PC）は必要？」に答えます。NPUでできること（Web会議の補正・ライブキャプション・リコールなど）と、画像生成・ローカルLLMに必要なGPU（VRAM）は別物です。用途ごとに必要な人・不要な人と、ノートPCで選ぶときのスペックの目安をまとめました。

Ollamaのインストール方法と使い方を、公式ドキュメントに沿ってWindows・Mac・Linux別に解説。最初のモデル（Gemma 4）を動かすコマンド、アプリでのチャット、よく使うコマンド一覧、モデルの選び方、外部公開の注意点までまとめます。

ローカルLLMでできること・苦手なことを、ChatGPTなどのクラウドAIと比べて整理。要約・翻訳・機密資料の処理・コード補助など向いている使い方と、画像生成はできるのか、必要なPCスペック（VRAM）の目安、無料で始める手順までまとめます。

日本語で使えるオープンLLM（Qwen・Gemma・gpt-oss・LLM-jp・Swallow・Sarashina・PLaMo・DeepSeek）を、商用利用できるライセンスか、日本語の自然さ、必要VRAMの3点で比較。副業で生成物を使う前に確認したい条件をまとめました。

ローカルLLM向けのグラボを予算別に5機種厳選。価格.comの実勢価格（2026年9月29日確認）と、8B・14B・35B MoE・32Bの推定速度で「何が動くか」を比較します。8GBで14B以上が厳しい理由、Radeonを選ぶときの注意点、コスパの良い16GBの選び方までまとめました。