この記事で分かること
- メモリ16GB〜512GBで、どの大きさのモデルが動くかの目安
- Mac mini・MacBook・Mac Studioの現行モデルとApple公式の開始価格
- MLX・Ollama・LM Studioの関係と、遅いと感じたときの見直し方
⏱ 30秒で選ぶなら：迷ったらメモリ32GB。予算を抑えるならMac mini（M6・32GB）、持ち歩くならMacBook Air（M5・32GB）。70B以上も試すなら64GB以上のM5 Pro／M5 Max
🔍 他ツールとの違い：Windowsでグラボを買う場合はローカルLLM向けグラボおすすめ。Macは「速さ」より「大きなモデルが載る容量」で選ぶのが違いです
Apple Silicon（Mシリーズ）のMacは、ローカルLLMを動かしやすいパソコンです。Windowsのグラボと違って、本体のメモリ（ユニファイドメモリ）をGPUがそのまま使えるので、メモリを多く積めば大きなモデルも載せられます。
この記事では、2026年10月時点で買えるMac（M6 Mac mini、M5 MacBook Air／Pro、M5 Max／Ultra Mac Studio）について、メモリ容量ごとに動くモデルの目安と、利用者が報告している速度をまとめました。結論を先に書くと、迷ったらメモリ32GBです。
🧮 モデルごとの必要メモリは → ローカルLLMの必要VRAM計算ツール
結論：目的別のおすすめ構成
| こんな人 | おすすめ構成 | 理由 |
|---|---|---|
| まず試したい・予算重視 | Mac mini（M6・32GB） | 20〜35BのMoEモデルまで載る |
| 持ち歩きたい | MacBook Air（M5・32GB） | 同じく32GBで35B MoEまで |
| 70B級も使いたい | M5 Pro／M5 Maxの64GB | 70BのQ4量子化が載る容量 |
| 100B超を常用したい | M5 Max 128GB／Mac Studio | gpt-oss-120bなど大型MoE向け |
Macのメモリは購入後に増やせません。「16GBで始めて、足りなければ増設」ができないので、最初の構成選びがいちばん大事です。
メモリ別：動くモデルの目安
Q4量子化（モデルを約4分の1に圧縮した形式）で、メモリの約75%をGPUに使えるとして計算した目安です。実測ではありません。
| メモリ | GPUに使える目安 | 動くモデルの目安 | 該当する主なMac |
|---|---|---|---|
| 16GB | 約12GB | 8B〜14B | Mac mini M6・MacBook Air M5 |
| 24GB | 約18GB | 〜20B（gpt-oss-20bなど） | Mac mini M6・Air・Pro |
| 32GB | 約24GB | 27B〜35B MoE | Mac mini M6・Air・Pro M5 |
| 48〜64GB | 約36〜48GB | 64GBなら70BのQ4 | M5 Pro・M5 Max |
| 128GB以上 | 約96GB〜 | gpt-oss-120b・120B級MoE | M5 Max・M5 Ultra |
16GBは「動く」と「快適」の差が大きい容量です。ブラウザなど他のアプリもメモリを使うので、14Bは載っても長い文章を扱うと苦しくなります。
比較の基準（Macの選び方）
- メモリ容量：動くモデルの大きさを決める。最優先で、あとから増やせない
- メモリ帯域幅：生成の速さを決める。M6 Mac miniは16GBが153GB/s、24GB・32GBが170GB/s。M5 Proは307GB/s、M5 Maxは最大614GB/s、M5 Ultraは1.2TB/s（Apple公式）
- モデルの種類：MoE（一部の専門家だけが動く仕組み）は大きくても速く、密なモデルは同じ大きさでも遅い
- 据え置きか持ち運びか：長時間動かすならファンのあるMac mini・Mac Studio・MacBook Proが安心
参考までに、WindowsのRTX 5060 Ti 16GBは帯域幅448GB/sです。14Bまでの速さはグラボの方が有利、大きなモデルを載せる容量はMacが有利と覚えておくと選びやすくなります。
各構成の解説
Mac mini（M6・16〜32GB）
- 向いている人：据え置きで、なるべく安くローカルLLMを始めたい
- 強み：32GBにすれば35B MoEまで載る。帯域も170GB/sに上がる
- 注意点：M6のメモリは最大32GB。70B級は載らない
- → 公式：Mac miniの仕様
MacBook Air（M5・16〜32GB）
- 向いている人：普段使いのノートで、要約や下書きをローカルで回したい
- 強み：32GBまで選べ、35B MoEが実用速度で動いたという報告がある
- 注意点：ファンがないため、長時間の生成では速度が落ちることがある。帯域は153GB/s
- → 公式：MacBook Airの仕様
Mac mini／MacBook Pro（M5 Pro・24〜64GB）
- 向いている人：70B級も試したい、コーディング補助に使いたい
- 強み：帯域307GB/sで、64GBまで選べる
- 注意点：開始価格は30万円前後から。64GBにするとさらに上がる
- → 公式：MacBook Proの仕様
MacBook Pro／Mac Studio（M5 Max・36〜128GB）
- 向いている人：100B級のMoEモデルを手元で常用したい
- 強み：最大614GB/sで、同じモデルでもM5より大幅に速い
- 注意点：128GBは40コアGPUの構成のみ。価格は40万円台から
Mac Studio（M5 Ultra・96〜512GB）
- 向いている人：200B超の巨大モデルを研究・業務で動かす
- 強み：帯域1.2TB/s、最大512GB
- 注意点：開始価格949,800円。個人の副業用途では過剰になりやすい
Macの価格（Apple公式の開始価格）
| モデル | チップ | 開始価格 |
|---|---|---|
| Mac mini | M6 | 149,800円 |
| Mac mini | M5 Pro | 299,800円 |
| MacBook Air 13インチ | M5 | 224,800円 |
| MacBook Pro 14インチ | M5／M5 Pro／M5 Max | 339,800円／429,800円／699,800円 |
| Mac Studio | M5 Max／M5 Ultra | 419,800円／949,800円 |
2026年10月16日にApple Storeで確認した、各モデルの最小構成の価格です。メモリを増やすと価格が上がるので、32GBや64GBの価格は公式の構成画面で確認してください。
無料で始められるソフト（Ollama・LM Studio・MLX）
ソフトはどれも無料です。
- Ollama：macOS 14 Sonoma以降に対応。Apple MシリーズではGPUを使って動く（公式ドキュメント）。2026年3月にAppleの機械学習ライブラリMLXを使うプレビュー版が公開され、M5系ではGPUのNeural Acceleratorsで速くなると公式ブログに書かれています。プレビュー公開時の条件は「32GBを超えるユニファイドメモリのMac」でした
- LM Studio：Apple Silicon・macOS 14以降に対応し、16GB以上を推奨（8GBでも小さいモデルなら可）。画面で操作でき、MLX形式のモデルも使える。仕事での利用も無料
- MLX（mlx-lm）：Appleが公開しているライブラリを直接使う方法。コマンド操作に慣れた人向け
アプリの違いはOllama・LM Studioの始め方にまとめています。
評判・使用感（ユーザーの声）
- 良い点：「32GBあれば35B MoEがチャットで快適な速度で動く」という報告が多い。グラボでは載らない大きさを、静かな小型機で動かせる点が評価されています
- 良い点：M5 Max 48GBでは、要約やメモ整理のような仕事をクラウドに送らず処理できたという声。社外秘の資料を扱う用途と相性が良い
- 気になる点：密なモデル（27B〜31B）は、メモリに載っても遅いという報告がそろっている。「載るか」と「快適か」は別
- 気になる点：16GBは12B前後が上限という声が多く、「最初から32GBにすべきだった」という感想が目立つ。2026年春には、M5で一部バージョンのOllamaが異常終了する不具合の報告もありました
- 利用者報告の数値（2026年10月時点）：M6 Mac mini 32GBでQwen3.6 35B-A3Bが約64〜68 tok/秒、MacBook Air M5 32GBで同じモデルが約42 tok/秒、密な27Bは約6〜12 tok/秒。M5 Max 48GBではgpt-oss-20bが約110 tok/秒（いずれも個人の報告・環境で変動）
tok/秒は1秒あたりに出る文字のかたまりの数で、チャットで快適と感じるのは20 tok/秒以上が目安です。
副業での活用
- 記事の下書き・要約：文字数を気にせず何度でも書き直させられる（AIライティング）
- 資料の読み込み：取引先の資料を外部に送らず要約できる
- コーディング補助：35B MoEクラスなら補助として使えるという報告がある
ただし、高いMacを買っても収益は保証されません。週に数回しか使わないなら、月額のChatGPTやClaudeの方が安く済むことが多いです。
向いている人・向いていない人
- 向いている人：すでにMacを使っている／静かな小型機で動かしたい／35B以上の大きなモデルを手元で使いたい
- 向いていない人：14B以下を速く動かしたいだけ（グラボの方が安くて速い）／画像生成が中心（NVIDIA向けの情報とツールが多い）
始め方（3ステップ）
- メモリ容量を決める（迷ったら32GB）
- OllamaかLM Studioを入れる
- 8B〜12Bの小さいモデルから試し、速度を見ながら大きいモデルへ
よくある質問
Q. Mac mini 16GBでローカルLLMは使えますか？ A. 使えます。8B〜12Bクラスなら動きますが、14B以上や長い文章は苦しくなります。続けるつもりなら32GBをおすすめします。
Q. MacのローカルLLMが遅いときは？ A. まずモデルが密なものかMoEかを確認してください。同じ大きさでもMoEの方がずっと速く動きます。次に、MLX対応のモデル・アプリを選ぶ、メモリを使う他のアプリを閉じる、の順で見直します。
Q. M4とM5ではローカルLLMの速度は違いますか？ A. 速度を大きく左右するのはメモリ帯域幅です。Ollamaの公式ブログでは、M5系はGPUのNeural Acceleratorsを使って生成が速くなると説明されています。中古のM4を選ぶ場合も、まずメモリ容量を優先してください。
Q. MacとWindowsのグラボ、どちらがいいですか？ A. 14Bまでを速く動かすならグラボ（おすすめ5選）、30B以上を載せたいならMacが有利です。詳しくはAI用グラボの選び方を参照してください。
まとめ
- MacでローカルLLMを動かすならメモリ容量で選ぶ。あとから増やせない
- 迷ったら32GB（Mac mini M6かMacBook Air M5）。70B級なら64GB以上
- ソフトはOllama・LM Studioとも無料。日本語モデルは日本語に強いオープンLLMから選ぶ
→ ローカルLLMでできること／必要VRAM計算ツール／AIツール料金早見表
情報確認日：2026年10月16日／価格・構成はApple公式を優先してください。動くモデルの目安は当サイトの計算、速度は利用者の報告で、実際は環境・設定で変わります。 参考：Apple Mac mini 仕様、MacBook Air 仕様、MacBook Pro 仕様、Mac Studio 仕様、Ollama macOS、Ollama MLXプレビュー、LM Studio 動作要件、Zenn（MacBook Air M5 32GB実測）、無変更.net（M5 Max 48GB実測）、Qiita（M6 Mac mini報告まとめ）
