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DeepSeekは危険なのか。公式のプライバシーポリシー・利用規約、個人情報保護委員会の注意喚起、米国政府の調査をもとに、クラウド版（アプリ・Web）と自分のPCで動かす場合の違いを整理。ローカルで動かす手順と必要なVRAMもまとめました。

コーディング向けのローカルLLM（Qwen3-Coder・Devstral Small 2・gpt-oss-20b・Qwen3-Coder-Next）を、必要なVRAM・ライセンス・向いている使い方で比較。VS Code（Continue・Cline）やClaude Codeとつなぐときの文脈長の注意点、16GBのGPUで選ぶならどれかまでまとめました。

ノーコードでAIチャットボットや業務の手順を作れる「Dify」について、無料プラン（Sandbox）の制限、Professional・Teamの料金、自分で動かせる無料版の条件、Ollamaにつないでローカルで使う手順、VPSで動かす選択肢をまとめます。

MacでローカルLLMを動かすなら、選ぶ基準はチップよりメモリ容量です。M6 Mac mini・M5 MacBook Air／Pro・Mac Studioのメモリ別に、動くモデルの目安と利用者報告の速度、Apple公式の価格をまとめました。16GBで足りるか、MLXとOllamaの関係も解説します。

Ollamaのインストール方法と使い方を、公式ドキュメントに沿ってWindows・Mac・Linux別に解説。最初のモデル（Gemma 4）を動かすコマンド、アプリでのチャット、よく使うコマンド一覧、モデルの選び方、外部公開の注意点までまとめます。

ローカルLLMでできること・苦手なことを、ChatGPTなどのクラウドAIと比べて整理。要約・翻訳・機密資料の処理・コード補助など向いている使い方と、画像生成はできるのか、必要なPCスペック（VRAM）の目安、無料で始める手順までまとめます。

自分のPCでAIを動かす「ローカルLLM」の始め方。無料ツールOllamaとLM Studioの違い、必要なGPU・VRAMの目安、日本語で使えるおすすめモデル（Qwen・Gemma等）、メリットと限界、副業での使いどころを整理します。