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この記事で分かること
- 2026年に始めるならComfyUI（公式のデスクトップ版）が最短。WebUIとの違い
- VRAM 8GB／16GBでできることの目安と、RTX 50シリーズで動かないときの原因
- 導入の5ステップと、商用利用で確認すべきモデルのライセンス
⏱ 30秒で選ぶなら：2026年に始めるならComfyUIのデスクトップ版が最短。快適に使うならVRAM 12〜16GBが目安
🔍 他ツールとの違い：グラボを買わずに試すならクラウドGPU、GPU選びはAI用グラフィックボードの選び方。この記事は「自分のPCで動かす手順」に絞っています
Stable Diffusionを自分のPCで動かせば、生成の回数制限も月額料金もなく、好きなモデルやLoRAで画像を作れます。一方で「WebUIとComfyUIのどちらを入れるか」「自分のグラボで動くか」で迷う人も多いはずです。
結論を先に書くと、2026年に始めるならComfyUIの公式デスクトップ版（Comfy Desktop）が最短です。この記事では、ローカルでの使い方を、必要なVRAMの目安・導入の5ステップ・商用利用の注意点の順に解説します。
Stable Diffusionをローカルで動かすツールの違い
Stable Diffusionは「モデル（画像を作るAIの本体）」で、それを操作する画面（UI）を自分で選んで入れます。主な選択肢は3つです。
| ツール | 画面 | 2026年の状況 | 向いている人 |
|---|---|---|---|
| ComfyUI | ノード（箱を線でつなぐ） | 開発が活発。公式のインストーラーあり | これから始める人・新しいモデルを使いたい人 |
| Forge | WebUI（入力欄とボタン） | SD-WebUI 1.10.1ベースで更新継続 | 旧来のWebUIの画面に慣れている人 |
| AUTOMATIC1111 | WebUI | 最新版は v1.10.1（2025年2月）から更新なし | 既に使っている人 |
ComfyUIは、SD1.5・SDXL・SD3.5に加えてFLUX.1／FLUX.2、Wanなどの動画モデルにも対応しています（GitHub公式）。新しいモデルへの対応が早いことが、いま選ばれている一番の理由です。
必要なPCスペック（VRAM）の目安
画像生成の快適さは、グラフィックボードの**VRAM（ビデオメモリ）**でほぼ決まります。ComfyUI公式は「4GB VRAM＋8GBメモリでも大きなモデルを動かせる」としていますが、これは「動く」の下限です。快適さの目安は次のとおりです。
| VRAM | できることの目安 | GPUの例 |
|---|---|---|
| 8GB | SD1.5は快適、SDXLは軽量化（fp8など）で可 | RTX 5060／4060 |
| 12GB | SDXL＋LoRAが実用的 | RTX 5070 |
| 16GB | SDXLに余裕、FLUX.1（fp8）も可 | RTX 5060 Ti 16GB／RTX 5070 Ti |
| 24GB以上 | 高解像度・動画生成・LoRA学習 | RTX 4090など |
- メモリ（RAM）：16GBが最低ライン、32GBあると安心
- ストレージ：本体だけで約5GB、SDXLのモデルは1つ6〜7GB。SSDに50GB以上の空きを用意しておくと困りません
2026年の利用者の実測報告では、SDXLで1024×1024を1枚作るのに、RTX 5060 Ti 16GBで約7〜12秒、RTX 4060 Laptop（8GB）で約16秒でした。ステップ数や精度の設定で変わるので、目安として見てください。同じ16GBでもRTX 5080は約2倍速いという報告もあり、速さは演算性能にも左右されます。
GPUの選び方と価格の動きは AI用グラフィックボードの選び方 で詳しく比較しています。
PCごと買うなら：BTOパソコンのショップで、上の表のVRAMを目安にグラボを選んで構成する方法もあります。→ 【FRONTIER】
／パーツの型番まで選べるショップなら パソコンショップSEVEN
／静かさや冷却にこだわるなら BTOパソコンのサイコム
RTX 50シリーズは「新しいCUDA」が必要
RTX 50シリーズは新しい世代のGPUのため、古いCUDA（cu121など）向けのPyTorchでは動かず、「CUDA error」で止まる報告が多数あります。ComfyUIの最新版は新しいCUDAに対応しているので問題ありませんが、ForgeやAUTOMATIC1111の配布パッケージをそのまま入れると動かないことがあります。RTX 50シリーズならComfyUIを選ぶのが確実です。
ComfyUIの導入方法（5ステップ）
ここではWindows＋NVIDIAのGPUを例に、公式ドキュメントの手順をまとめます。Python などを自分で入れる必要はありません。
- 公式サイトからダウンロード：comfy.org/download からWindows版のインストーラー（.exe）を入手する
- インストーラーを実行：画面の案内に沿って進める。Windows 10以降が対象
- 初回設定で「ローカル」を選ぶ：起動すると、有料のComfy Cloudを使うか、自分のPCで動かすかを聞かれる。ローカルを選ぶ
- モデルを用意する：テンプレート（ワークフローのひな形）から始めると、必要なモデルの入手を案内してくれる。自分で選ぶ場合は配布ページからダウンロードし、モデル用のフォルダに入れる
- プロンプトを入れて実行：テンプレートの文章欄に作りたい画像の説明（英語が基本）を書き、実行ボタンを押す
ノードの画面は最初は戸惑いますが、テンプレートのまま文章だけ変えれば画像は作れます。慣れてきたら、LoRAやアップスケール（高解像度化）のノードを足していきます。
Macでも、Apple Silicon（M1〜M4）ならデスクトップ版が使えます。ただし生成速度はNVIDIAのGPUに比べて遅めです。
料金と無料でできる範囲
- ComfyUI本体：オープンソース（GPL-3.0）で無料。ローカルで動かす限り、回数制限や月額料金はありません
- かかるのは電気代とPC代：画像を何枚作っても追加料金はかかりません
- 有料になるのは：公式のクラウド版（Comfy Cloud）を使う場合や、クラウドGPUを借りる場合だけです
月額制の画像生成サービスとの違いは AI画像生成ツールおすすめ で比べています。
商用利用はモデルのライセンス次第
ComfyUIなどのツール自体は無料でも、生成した画像を仕事に使えるかは「モデル」のライセンスで決まります。
- SD3.5など（Stability AI Community License）：年間売上100万ドル未満の個人・企業は無料で使え、生成した画像は利用者のもの。超える場合は有料のEnterprise Licenseが必要
- SDXL：CreativeML Open RAIL++-M。用途の制限（違法・有害な利用の禁止など）つきで商用利用できます
- 配布サイトの派生モデル・LoRA：作者ごとに条件が違い、商用不可のものもあります。ダウンロードのたびに確認しましょう
評判・使用感
利用者のブログやnoteを読むと、評価は次のようにまとまります。
- 良い点：「回数を気にせず何十枚でも試せる」「テンプレートのままでもすぐ画像が出る」「新しいモデルがすぐ使える」
- 気になる点：「ノードの画面に慣れるまで時間がかかる」「モデルを集めると数十GB〜数百GBになる」「RTX 50シリーズでWebUIが動かず、ComfyUIに乗り換えた」
導入そのものは公式インストーラーで簡単になった一方、使いこなすまでの学習の手間は残る、という声が目立ちます。
副業での活用
- ブログ・SNSの画像素材：アイキャッチや挿絵を回数制限なしで作れる（AIでSNS運用を効率化）
- イラスト・画像制作の受注：ココナラなどで納品する（AI画像で副業を始める方法）。モデルの商用条件の確認は必須
- 動画素材：VRAMに余裕があれば、ComfyUIで画像から短い動画を作れる（AIショート動画の作り方）
副業での収益は保証されないので、まずは自分のブログやSNSで試すのがおすすめです。
向いている人・向いていない人
- 向いている人：VRAM 8GB以上（できれば12GB以上）のGPUがある／毎日たくさん画像を作りたい／好みの絵柄のモデルやLoRAを使いたい
- 向いていない人：GPUのないノートPCしかない／月に数枚あれば足りる／設定に時間をかけたくない
GPUがない場合は、ブラウザで使える ConoHa AI Canvas（現在は新規申し込みの受付を一時停止中）や、時間単位で借りられる クラウドGPU が代わりになります。
よくある質問
Q. Stable Diffusionのローカル版は無料で使えますか？ A. ComfyUI・Forgeなどのツールもモデルの多くも無料です。費用はPCと電気代だけです。ただし商用利用の条件はモデルごとに確認が必要です。
Q. ローカルで生成するとバレることはありますか？ A. 生成の処理は自分のPCの中で行われ、プロンプトや画像を外部のサービスに送る仕組みではありません（モデルのダウンロードや更新ではネットに接続します）。ただし、ComfyUIやWebUIで保存した画像には、プロンプトや設定が画像のデータ（メタデータ）として残ります。SNSなどに公開する前に気をつけましょう。
Q. スマホでStable Diffusionをローカルで使えますか？ A. PC版のComfyUIはスマホでは動きません。iPhone・iPadなら、端末の中で画像を生成するアプリ「Draw Things」（無料版あり）があります。
Q. Macでも使えますか？ A. Apple Silicon（M1〜M4）のMacならComfyUIのデスクトップ版が使えます。速度はNVIDIAのGPUより遅めです。
Q. ローカル環境に危険性はありますか？ A. 注意したいのは、出どころのわからないモデルや拡張機能（カスタムノード）です。悪意のあるプログラムが入っている例も報告されているため、モデルは「.safetensors」形式を選び、拡張機能は利用者の多いものに絞りましょう。
まとめ
- 2026年に始めるならComfyUIの公式デスクトップ版が最短。WebUIのAUTOMATIC1111は2025年2月から更新が止まっています
- 快適に使うならVRAM 12〜16GBが目安。RTX 50シリーズはComfyUIが確実
- ツールは無料。商用利用はモデルのライセンスを必ず確認する
ほかのAIツールの料金は AIツール料金早見表 でまとめて確認できます。
情報確認日：2026年10月28日（ComfyUI・Forge・AUTOMATIC1111の公式ドキュメントとGitHub、Stability AIのライセンスページで確認）
参考：ComfyUI 公式ダウンロード／ComfyUI 公式ドキュメント（動作環境）／ComfyUI（GitHub）／Stable Diffusion WebUI Forge（GitHub）／Stability AI ライセンス
