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コーディング向けのローカルLLM（Qwen3-Coder・Devstral Small 2・gpt-oss-20b・Qwen3-Coder-Next）を、必要なVRAM・ライセンス・向いている使い方で比較。VS Code（Continue・Cline）やClaude Codeとつなぐときの文脈長の注意点、16GBのGPUで選ぶならどれかまでまとめました。

「AIパソコン（Copilot+ PC）は必要？」に答えます。NPUでできること（Web会議の補正・ライブキャプション・リコールなど）と、画像生成・ローカルLLMに必要なGPU（VRAM）は別物です。用途ごとに必要な人・不要な人と、ノートPCで選ぶときのスペックの目安をまとめました。

ローカルLLMでできること・苦手なことを、ChatGPTなどのクラウドAIと比べて整理。要約・翻訳・機密資料の処理・コード補助など向いている使い方と、画像生成はできるのか、必要なPCスペック（VRAM）の目安、無料で始める手順までまとめます。

ローカルLLM向けのグラボを予算別に5機種厳選。価格.comの実勢価格（2026年9月29日確認）と、8B・14B・35B MoE・32Bの推定速度で「何が動くか」を比較します。8GBで14B以上が厳しい理由、Radeonを選ぶときの注意点、コスパの良い16GBの選び方までまとめました。

ローカルLLM・画像生成でRTX 5060 Ti 16GBと5070 Tiのどちらを選ぶか、価格.comの実勢価格とVRAM・メモリ帯域幅、利用者の実測値で比較。文章生成中心なら5060 Ti、画像・動画生成中心なら5070 Tiが結論です。

自分のPCでAIを動かす「ローカルLLM」の始め方。無料ツールOllamaとLM Studioの違い、必要なGPU・VRAMの目安、日本語で使えるおすすめモデル（Qwen・Gemma等）、メリットと限界、副業での使いどころを整理します。

画像生成・ローカルLLM向けのグラフィックボード選びを、VRAM容量別に整理。2026年10月の価格動向（RTX 5090は価格.com最安約119万円・在庫薄で100万円超が常態化、VRAM価格ショックで中位モデルも値上げ）を踏まえ、用途と予算別のおすすめと「買い時」の考え方をまとめます。